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imageprocessing
- 主要内容彩色256色转灰度图,hough变换,walsh变换,对比度拉伸,反色,图像的傅立叶变换,高斯平滑,均值滤波,各种锐化方法,图像的缩放、细化、旋转，边缘提取，内附各种图片，vc++源码，对初学图象者很有帮助，强烈推荐，图象处理-The main contents of 256 colors to grayscale color, hough transform, walsh transform, contrast stretching, anti-color, images of Fou
TemplateTrans
- 图像的增强-图像的灰度修正、图像的平滑、中值滤波、图像的锐化、伪彩色增强等的程序。源码；-Image enhancement- the image gray-level correction, image smoothing, median filtering, image sharpening, such as pseudo-color enhancement procedures. Source
photo_geo_trans_process
- 封装了10个常用图像处理的API函数，方便VC、VB、Delphi等开发工具调用。各API函数可以处理24位彩色图像。包括锐化，滤波，几何变换，形态学变换等。图像处理必备的好东西。-Package of 10 commonly used image processing API function,can be easily called by VC, VB, Delphi and other development tools . The API function can handle 24-
TemplateTrans
- 对图像进行锐化，平滑处理和彩色化。具体有中值滤波，拉普拉斯锐化等-Image sharpening, smoothing and color of treatment. Median filter has specific, such as Laplacian sharpening
TemplateTrans
- 伪彩色编码，梯度锐化，拉普拉斯锐化，中值滤波等-Pseudo-color encoding, the gradient sharpening, such as Laplacian sharpening
TemplateTrans
- 图像增强的基本程序，包括图像平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化和伪彩色编码。-The basic image enhancement procedures, including image smoothing, median filter, sharpening the gradient, Laplacian and pseudo-color-coded sharpening.
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
TemplateTrans
- 图象的增强：包括灰度修正，模板操作，图象平滑，中值滤波，图象锐化，伪彩色假彩色增强-Image enhancement: include gray-level correction, template operations, image smoothing, median filtering, image sharpening, color enhancement false pseudo-color
picture_processing
- 图像处理包括(1) 显示图片 (2) 正交变换--包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换 (3) 图象增强--包括直方图显示、图象均衡化、图象规定化、图象平滑、锐化、中值滤波、低通滤波器、伪彩色编码 (4) 图象复原--非约束复原（逆滤波）、约束复原（维纳滤波） -Image processing, including (1) Show pictures (2) orthogonal transformation- including the Fourier transform
TemplateTrans
- 利用VC++对图像进行增强处理，包括图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色编码-Using VC++ to enhance the image processing, including image smoothing, median filter, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color coding
TemplateTrans
- 图像的处理功能如：图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色代码-Image processing functions such as: image smoothing, median filter, sharpening the gradient, Laplacian sharpening, pseudo-color code, etc.
MATLAB_code_of_image_processing
- 该gui函数基本上包括图像处理里面的最基本处理，相当于一个小型photoshop。比如读取文件，几何变换中的垂直镜像，平移，旋转，缩放；正交变换的DFT，FFT，DCT，DST，DHT，DWashT；灰度处理中的反色，直方图均衡，全局线性变换，分段线性变换，指数非线性变换，对数非线性变换；图像增强里面的加噪声，平滑，锐化，伪彩色增强；图像分割里面的灰度阈值法，Robert，Laplace，sobel，prewitt，canny算子边缘检测法；图像恢复里面的直接逆滤波，维纳滤波；图像编码里面的霍夫
41695066wienerfilter2
- 内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Coding）、位平面编码、预测编码、DPCM、-Content: Chapter
TemplateTrans
- VC数字图像处理典型算法及实现,完整的源码,主要的图像增强算法:图像平滑,中值滤波,梯度锐化,拉普拉斯锐化,伪彩色编码-VC typical digital image processing algorithm and the realization of the complete source code, the main algorithm for image enhancement: image smoothing, median filter, sharpening the gra
Digital_image_processing
- 数字图像处理：分别实现图像的图象直方图统计、图象的线性变换、图象平滑消噪处理、图象锐化处理、中值滤波处理、伪彩色增强处理、勾边处理、彩色图象处理锐化处理-Digital image processing: histogram of each image to achieve image statistics, image of linear transformation, image smoothing de-noising processing, image sharpening, media
template
- 图像的增强 模板操作 中值滤波 梯度锐化 伪彩色编码-Template Smooth MidianFilter GradSharp ColorTable
chi
- 图像几何变换，图像正交变换，图像灰度变换，图像增强：包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波； ·色彩变换：包括彩色->灰度、反色处理、亮度调整、直方图均衡化。专业人士编写-Image geometric transformation, image orthogonal transform, the image gray-scale transformation, image enhancement: including random noise, Fourier transform,
image
- 图形图像的很多算法的实现 包括滤波 去噪声等；还包括彩色编码等；-Many of the image of the algorithm to realize include filtering noise etc, Also includes color coding, etc.
VCchepaidw
- 就可以实现精确的车牌定位 真彩色->256色灰度图。 .预处理:中值滤波。 二值化 削弱背景干扰。 用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索: 区域裁剪,截取车牌图像-The license plate on the positioning accuracy can be a
car
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不